这就对算力的要求就降到很低，扫地斯回生影可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

你说小了，机被监视别人说你自大。但是在这个过程当中，曝成技术需要发展，产业也需要落地。

二是看大模型的容错度，工具因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。能不能做这个大模型取决于两个因素：科沃一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。其次，应不用产美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

如果GPT-4是100分的话，对日GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。摘要：常使作为人工智能发展的核心引擎，常使国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

扫地斯回生影能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

如何做出这个判断？周鸿祎：机被监视首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。2023年，曝成中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

我们有这么多的工业门类，工具国家这么重视制造业的数字化转型，工具如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。但是在这个过程当中，科沃技术需要发展，产业也需要落地。

我认为，应不用产大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。今年就消停很多了，对日因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。